Gráficos

Las librerías más usadas para visualización de datos en phyton son:

• MATPLOTLIB: Para importarla usamos: import matplotlib.pyplot as plt
• SEABORN: Para importarla usamos: import seaborn as sns

Visualizar los datos nos identificará de manera sencilla patrones existentes en los datos que más adelante nos servirán para construir modelos de predicción 

Gráfico de dispersión 

Nos muestra el comportamiento de los datos de acuerdo con dos variables distintas

En matplotlib 

Usando la abreviatura plt seguido del atributo scatter podemos generar un gràfico de dispersión utlizando dos variables a comparar

con atributo "title" el título, con atributo "xlabel" el nombre del eje X, con atributo "ylabel" el nombre del eje Y.

Mapa de calor

Función: heatmap()

Función de matriz de correlación: .corr

Diagrama de cajas y bigotes

Función: boxplot()

Nos sirve para estudiar el comportamiento de la variable que queremos predecir vs distitos valores de variables categóricas

Histograma

Función: sns.displot()

Nos permite ver como está distribuida nuestra variable